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AIエンジニア育成

概要

業務効率化・システム化を推進するために必要となる「業務知識」と、生成AIを使いこなす力を現職者が身につけられるよう、AIエンジニア育成の取り組みを実施しました。
汎用性が高く、様々な業務に転用できる LLM API（OpenAI / Gemini / Claude 等） の活用に焦点を当てています。

背景・目的
  • ある業務を効率化／システム化するには、現場の業務知識が不可欠
  • 現場の知識を活かしながらAIを適用できる人材を育成し、自律的な業務改善を推進する
  • 特定用途に閉じず、幅広い業務に活用可能な LLM API活用スキルを獲得する
取り組み内容
Step1：WebAPIの学習／ハンズオン
WebAPIの利用方法を学習。
原理やAPIのコール方法を体験し、後続学習の土台を作ります。
Step2：LLM APIの学習／ハンズオン
WebAPIの作法に沿って任意のサービスを呼び出す実践。
OpenAI / Gemini / Claude などのLLM API活用を想定しています。
Step3：業務転用・改善へ
APIを業務へ柔軟に組み込み、業務担当者が自ら改善しやすい状態を目指します。
期待効果（導入効果）
  • 業務知識を活かしたAI活用が可能になり、現場主導の改善が進む
  • AI活用を「試せる人材」が増え、業務のシステム化・効率化が加速
  • 特定ツールに依存せず、業務に合わせた実装・拡張がしやすい

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