AI退職リスク兆候検知・可視化システム
概要
運用現場の稼働・対応状況などのデータを自動収集・分析し、退職リスクにつながる兆候を早期に検知して可視化する仕組みを構築しました。
属人的な判断に頼らず、状況把握と対策検討をスピーディに行えるようにします。
背景・課題
- 日々の運用データが点在しており、状況把握に時間がかかる
- 手作業集計が多く、分析・改善に手が回らない
- 変化の兆候（負荷増・異常傾向）を見落としやすい
- 問題が顕在化してから対応する“後追い”になりやすい
施策（AI／自動化で実現したこと）
運用データの自動収集・蓄積
Collector / Database によるデータ基盤構築
生成AIによる報告内容の要約
Alchemist 機能で重要ポイントを自動抽出
インサイト生成とダッシュボード化
Final Transformation による可視化
※ 手動実行／定期自動実行の両方に対応
導入効果
- 退職リスク兆候の早期検知と可視化
- 状況把握のスピード向上（集計・整理の自動化）
- 対応判断の標準化（属人化の低減）
- ナレッジ共有・継続改善の土台を構築
アウトプット
インタラクティブダッシュボード
週次レポートの要点抽出（AI要約）
分析データの蓄積・再利用
