- 対応範囲
- 要件定義・設計/実装/インフラ/検証
- 開発期間
- 1.5ヶ月
- 主な機能
- Excelアップロード機能/Excel解析機能/日本語表記・文法チェック機能/ルール・整合性チェック機能/用語統一チェック機能/改善案作成機能
- 技術・環境
- OpenAI AgentBuilder/OpenAI AgentSDK/
ChatGPT-5 mini/Python/typescript/
Next.js/React/openpyxl/AWS
TOPICS
課題と解決策
SOLUTION
生成AIで
解決したい課題はあるが、
具体的な方法がわからない…
解決アプローチの
明確化
課題の背景や本質的なユーザーニーズを整理し、“どのように解決すべきか”を専門家が明確化します。曖昧な課題感からスタートしても、要件の深掘りと技術選定により、最適なアプローチへ具体的に落とし込みます。
作りたいシステムの
イメージはあるが、
本当に正しいのか自信がない…
成功可能性を高める
PoC設計
豊富な生成AI開発経験をもとに実現可能性（フィジビリティ）を多角的に検証。UXフローやMVP定義を通してPoC設計を行い、「何をどこまで作るべきか」を明確にして、プロジェクトの失敗リスクを最小化します。
初期コストは抑えたいが、
見積もりが
予算オーバーしてしまう…
最適な費用設計で
無理なくスモールスタート
マイルストーン型のフェーズ分割、小規模PoC、共同開発など、状況に応じて最適な費用体系をご提案します。初期投資を抑えつつ、生成AIシステムを段階的に構築できる無理のない進め方を実現します。
CLINKSの3つの強み
リスクを抑えたMVP開発による小規模PoCから、
本番環境を想定した大規模開発までスケーラブルに支援します。
CLINKS AI DRIVEN COMPANY
要件整理から
即PoC検証ができる
コンサル力
曖昧な課題感を具体的な開発要件へと翻訳するヒアリング力が私たちの強みです。 何を実現したいのか、どんな機能が必要なのか、丁寧に整理しながら要件定義を進めます。 さらに要件定義と並行して検証を開始できるスピード感で、アイデアを素早く形にします。。
CLINKS AI DRIVEN COMPANY
豊富な
生成AIシステム開発実績に
裏付けられた専門知識と
技術スタック
Chat GPTやClaudeなど複数のAIモデルの特性を理解し、用途に応じて最適なものを選定・活用します。 弊社はAIが誤った情報を生成するリスクへの対策や、AIへの指示の最適化など、実案件で培った具体的なノウハウを保有。RAG、ベクトルDB、各種フレームワークを駆使した高度な実装力で、信頼性の高いシステムを構築します。
CLINKS AI DRIVEN COMPANY
PoC～大規模開発まで
対応できるスケーラブルな
組織体制
初期検証は少数精鋭で素早く、本番開発は大規模体制へ。プロジェクトに応じて柔軟に拡張できる組織力が特徴です。 画面・システム基盤・インフラ・AI、それぞれの専門家が社内に揃った一貫体制で、プロジェクト全体を責任を持ってサポートします。
600本以上の受託開発実績！
幅広いお客様にご利用いただいています
5つの開発ステップ
STEPS
※画像をクリックすると拡大表示されます
CLINKSのAIフレームワーク
FRAMEWORK
現在、CLINKSがAI化した領域とユースケースを部門別に整理したフレームワーク図です
これまで培ったノウハウを基にお客様に導入可能領域の可視化から実行計画の策定・実装支援まで一貫してご提供します
※画像をクリックすると拡大表示されます
開発実績・事例
株式会社ヤマハミュージックジャパン 様
AI入稿管理システム
お客様が運営する各種イベント、教室・店舗に関する申請・入稿の際に、入稿データの文言に誤りがないかチェックできるWebシステム。 日付や曜日の整合性・日本語の表記や文法などの観点からAIがチェックを行い、改善案を提案する機能を実現。
この事例について問い合わせる
大和ハウスリアルティマネジメント株式会社 様
法点検管理システム
年間約8,000社・300項目の法定点検をWeb上で完結できるレスポンシブ対応システムを開発し、紙や手作業による管理時間を大幅削減。
この事例について問い合わせる
A社 様
見積書・発注書自動化システム
見積書（PDF/画像）を読み取り、取引先情報・明細・金額・日付などを自動抽出し、発注書を生成する業務自動化システム。 AI-OCRとデータ検証を組み合わせることで、入力作業の省力化、ヒューマンエラーの低減、発注業務の標準化を実現。
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B社 様
生成AI RAGシステム
Excel・Word・PDFなど多様な形式に対応し、RAGとセマンティックチャンク技術で高精度かつ省トークンな回答を実現するシステム。
この事例について問い合わせる
E社 様
勤怠クラウドシステム
勤怠管理のSaaSサービス。スマートフォンアプリ版ではネイティブとWebビューをシームレスに連携させ、アプリ本来の操作性を担保しながら拡張性や運用利便性を確保。
この事例について問い合わせる支援内容
OUTPUT
AI開発の各フェーズにおいて、お客様の意思決定を支える
具体的なアウトプット（成果物）を提供しています
要件整理・課題定義
「AIでこんなことはできないか？」という貴社のアイデアから、実現可能性の検証、課題の抽出まで、ワンストップで対応します。 曖昧な構想を、実際に開発できる具体的な要件へ。貴社の発想を確実に形にする要件定義をご提案します。
PoC検証
プロジェクトの成否を左右する初期検証フェーズ。少数精鋭のチームで素早く開発し、主要機能が想定通りに動くか、AIの回答精度は十分かを最速で検証します。 早期に課題を洗い出すことで、本番開発の成功確度を高めます。
詳細設計書・画面仕様書
AIシステムならではの設計書を作成します。詳細設計では、AIへの指示内容の設計、最適なAIモデルの選定、期待する出力形式の定義を明確化。 画面設計では、リアルタイムに文章が表示される機能や、想定外の応答への対処など、快適な操作性を実現するための設計を丁寧に行います。
本番開発・運用設計
本番開発では、AIへの指示を繰り返し改善し、回答の質を多角的に評価しながら、ビジネス要件に最適化していきます。運用フェーズでは、AIの動作や応答内容をリアルタイムで監視し、想定外の挙動や性能低下を素早く検知する仕組みを構築。 安心して使い続けられるシステムを実現します。
技術スタック
TECHNOLOGIE
弊社では、以下のような技術を用いて課題解決をご支援いたします。
AI
バックエンド
WEBフロント
スマホアプリ
開発ツール
在籍人材紹介
MEMBER
経験年数：6年
AIリサーチャー
28歳・男性
- AI関連経験
- 3年
- 専門領域
- LLM評価 / RAGの検索精度改善 / モデル軽量化 / 生成AIアプリのプロトタイピング
- 技術スタック
- Python / PyTorch / Transformers / OpenAI / Claude / Gemini / Chroma / Weaviate / Pinecone
経験年数：10年
MLOpsエンジニア
32歳・女性
- AI関連経験
- 2年
- スキルスタック
- AWS / Docker / Kubernetes / MLflow / FastAPI+Pythonでの推論API構築 / GitHub Actions / CodePipelineによるCI/CD
- 対応領域
- AIモデルの本番運用・監視 / RAGの差分更新と再学習運用 / 推論エンドポイントの高速化 / 連携基盤（API/バッチ）設計
経験年数：5年
AIアプリケーションエンジニア
27歳・男性
- AI関連経験
- 2.5年
- スキル
- Next.js・React でのAI UI構築 / FastAPI・Node.jsのLLMバックエンド / UI/UX改善 / OpenAI Assistants API・Tools実装 / VectorDB連携のフロント機能設計
- 得意領域
- 既存WebアプリのAI機能追加 / ChatUI・管理画面・ダッシュボードへのAI統合
経験年数：6年
AIリサーチャー
28歳・男性
- AI関連経験
- 3年
- 専門領域
- LLM評価 / RAGの検索精度改善 / モデル軽量化 / 生成AIアプリのプロトタイピング
- 技術スタック
- Python / PyTorch / Transformers / OpenAI / Claude / Gemini / Chroma / Weaviate / Pinecone
経験年数：10年
MLOpsエンジニア
32歳・女性
- AI関連経験
- 2年
- スキルスタック
- AWS / Docker / Kubernetes / MLflow / FastAPI+Pythonでの推論API構築 / GitHub Actions / CodePipelineによるCI/CD
- 対応領域
- AIモデルの本番運用・監視 / RAGの差分更新と再学習運用 / 推論エンドポイントの高速化 / 連携基盤（API/バッチ）設計
経験年数：5年
AIアプリケーションエンジニア
27歳・男性
- AI関連経験
- 2.5年
- スキル
- Next.js・React でのAI UI構築 / FastAPI・Node.jsのLLMバックエンド / UI/UX改善 / OpenAI Assistants API・Tools実装 / VectorDB連携のフロント機能設計
- 得意領域
- 既存WebアプリのAI機能追加 / ChatUI・管理画面・ダッシュボードへのAI統合
経験年数：6年
AIリサーチャー
28歳・男性
- AI関連経験
- 3年
- 専門領域
- LLM評価 / RAGの検索精度改善 / モデル軽量化 / 生成AIアプリのプロトタイピング
- 技術スタック
- Python / PyTorch / Transformers / OpenAI / Claude / Gemini / Chroma / Weaviate / Pinecone
経験年数：10年
MLOpsエンジニア
32歳・女性
- AI関連経験
- 2年
- スキルスタック
- AWS / Docker / Kubernetes / MLflow / FastAPI+Pythonでの推論API構築 / GitHub Actions / CodePipelineによるCI/CD
- 対応領域
- AIモデルの本番運用・監視 / RAGの差分更新と再学習運用 / 推論エンドポイントの高速化 / 連携基盤（API/バッチ）設計
経験年数：5年
AIアプリケーションエンジニア
27歳・男性
- AI関連経験
- 2.5年
- スキル
- Next.js・React でのAI UI構築 / FastAPI・Node.jsのLLMバックエンド / UI/UX改善 / OpenAI Assistants API・Tools実装 / VectorDB連携のフロント機能設計
- 得意領域
- 既存WebアプリのAI機能追加 / ChatUI・管理画面・ダッシュボードへのAI統合